亿800万人，估计到2050年时印度人口将达16亿5800万人，超过中国同年的14亿800万人，成为世界人口第一大国。2 专家预计，中国未来人口峰值时间可能提前到2025年至2030年出现，但总人口约在15亿，不会超过16亿。
年世界GDP排行榜如下：第一名：美国。第二名：中国。第三名：德国。第四名：日本。第五名：印度。第六名：英国。第七名：法国。第八名：意大利。美国。以29740万亿美元的GDP位居第一，其经济实力和公民生活水平均很高。中国。
美国：作为全球最大的经济体，美国的GDP预计将达到29740万亿美元。其强大的科技、金融和制造业基础继续支撑着其在全球经济中的主导地位。美国的人均GDP约为63万美元，这不仅体现了其雄厚的经济实力，也反映了国民的高生活水平。
年世界国家gdp排名为：美国：美国的GDP总量123万亿美元，是世界第一。中国：中国GDP总量56万亿美元，蝉联世界第二大经济体。德国：德国GDP总量18万亿美元，GDP受俄乌战争影响直接变成了负增长0.3%。日本：日本GDP总量14万亿美元。排名第四。
1、首先打开EViews10软件，新建一个workfile，然后在【Start date】里输入【1979】，在【End date】里输入【1997】，其余保持默认即可，点击【OK】，可以看到如图所示的界面。然后在命令框里输入“data y x”，再按回车键，即可在Group里新建Y X列。
2、首先打开EViews10软件，在首界面会弹出一个对话框，点击【Create a new EViews workfile】，创建一个新的文件。然后在弹出的界面里，输入开始时间和结束时间，开始时间输入1979，结束时间输入为1997，其余保持默认不变，然后点击【OK】。
3、在电子表格复制观察数据，在EVIEWS的空白处贴上。单击完成后出现如下图所示图样：在工具列表选择模型的参数估计，出现如下画面：最上面空白处键入想要估算的模型 （如例：gdp c consumption）， yi= β0+β1 * xi， 这里gdp是yi， c代表β0， consumption代表xi。
4、方法如下：单击properties/Datas&FrequConversion。在lowtohighfrequencyconversionmethod中选择自己合适的转频方法，点ok。选中年度数据序列GDP，右键选copy。在同一个Eviews窗口中建立一个新的workfile，数据频率改为季度。在新workfile中，右键选paste，即生成名称为GDP的季度数据序列。
5、首先建立工作文件，创建并编辑数据。结果如下图所示。在命令行输入ls y c x，然后回车。弹出equation窗口，如图所示。观察t统计量、可决系数等，可知模型通过经济意义检验，查表与X的t统计量比较发现，t检验值显著。模型对Y的解释程度高达93%。
由于此序列是经过取对数之后的序列估计模型。所以取自然指数，即为年度人均GDP预测模型。如下：我国人均GDP短期预测及分析 利用所得模型进行2002007及2008预测如下：从预测结果可以看到模型预测误差比较小，而且我国GDP有望在今后几年继续增长。
国内生产总值GDP预测数学模型是：回归预测模型；ARIMA模型。回归预测模型简介：回归模型（regression model）对统计关系进行定量描述的一种数学模型。回归分析（regression analysis）是研究一个变量（被解释变量）关于另一个（些）变量（解释变量）的具体依赖关系的计算方法和理论。
虽然柯布-道尔模型不能准确预测GDP增长，但它可以用来部分解释GDP增长的原因。将生产要素的贡献分解开来，可以发现各种生产要素在GDP增长中所扮演的角色，例如劳动力和资本的增加对GDP增长的贡献情况。这种信息可以帮助政策制定者制定更具针对性的经济政策，以促进经济增长和发展。
